머신러닝 피쳐스케일링 python

머신러닝 피쳐스케일링의 4가지 방식

 

 

 

1. MinMax Scaler

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
MinMaxScaler().fit_transform(arr)

최소값이 0, 최대값이 1이 되도록 조정한다

이상수치가 있을 시 좁은 구간에 데이터가 몰릴 수 있음 제거필요

 

 

 

2. Standard Scaler

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
StandardScaler().fit_transform(arr2)

평균 0, 표준편차 1이 되도록 모든 값을 조정하여 정규분포를 따르게한다

 

 

 

3.MaxAbs Scaler

from sklearn.preprocessing import MaxAbsScaler
MaxAbsScaler().fit_transform(arr3)

0을 기준으로 절대값이 최대인값을 1로 설정하고 나머지 값들은 기준에 맞추어 0~1 사이로 변환 처리

 

 

4. Robust Scaler

from sklearn.preprocessing import RobustScaler
RobustScaler().fit_transform(arr4)

중앙값을 0, 사분위수 기준 전체 데이터의 50%가 중앙에 밀집되도록 변환

중앙에 흩어진 범위가 1이 되도록 조정한다